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Les tendances emailing en 2016

Les tendances emailing en 2016

Toujours numéro un des supports publicitaires sur internet, l’e-mail est le média qui enregistre les plus haut taux de transformation. Le plus ancien canal de communication web est donc toujours largement en tête, 40 fois plus efficace que Facebook et Twitter réunis !

Les 3 grandes tendances emailing en 2016

 

  • Plus de ¾ des mails envoyés sont classés en spam :  si le nombre de mails envoyés chaque année est en constante augmentation,  le nombre de mails arrivant en spam l’est également, le ciblage et la personnalisation sont donc devenus indispensables pour que votre mail se faufile jusqu’en boite de réception (voir notre article : Comment améliorer la délivrabilité de vos emails ?).

Le double opt-in est une méthode d’inscription de plus en plus courante qui permet de s’assurer de l’acquisition d’une adresse de qualité : la personne doit s’inscrire et confirmer son inscription suite à la réception d’un email. L’adresse sera ainsi valide, associée à la bonne personne, qui aura toutes les chances d’être intéressée par vos mails.

  • Plus de 50% des emails sont consultés sur mobile : le responsive design est devenu indispensable ! L’email responsive est un email qui s’adapte automatiquement à la taille de l’écran utilisé pour le consulter (ordinateur, tablette et smartphone), ceci grâce aux pratiques d’intégration html. A l’aide d’une analyse de vos bases de données, vous pourrez ainsi tester vos emails sur le maximum de supports possible, en utilisant divers services de messageries et applications, selon les habitudes de vos clients. Il serait en effet trop long donc couteux de tester tous les tailles de smartphones et sur tout type de messagerie.
  • La vidéo : atteindre un taux de clic de 96% ? C’est possible grâce à la vidéo ! Grande tendance 2016, intégrer une vidéo dans votre mail et le mentionner dans l’objet boostera vos campagnes de manière directe et instantanée.

Et le data mining dans tout ça ?

La connaissance client et le datamining offrent de nombreuses possibilités en matière d’e-mailing, en voici deux exemples :

  • Le mail automation : le marketing automation ou encore l’automatisation marketing est la scénarisation du comportement client déclenchant des messages automatiques adaptés. Parmi les plus répandus le fameux mail de bienvenue ou encore le mail anniversaire. Mais le panel des possibilités est vaste : mail qui se déclenche suite à l’abandon de panier, lorsqu’un client devient inactif, ventes croisées, suggestions de produits consultés mais non ajoutés au panier, etc.

Une fois les règles de déclenchement établies, le ROI est maximisé puisque les envois sont instantanés, continus et simultanés. De plus, ce type de campagne s’avère très efficace pour entretenir la relation client. Celui-ci est suivi tout au long de son expérience chez vous, aucun ne se sentira délaissé. Enfin, ce suivi permet une collecte de données facilitant l’enrichissement de la base de données, mais aussi l’identification de comportements d’achats type.

  • Raconter une histoire : la « contextualisation » consiste à exploiter les données de votre client (géographiques par exemple) afin de raconter une histoire à laquelle il sera sensible car personnalisée. Le client doit se sentir unique, personnellement impliqué, et donc sera plus apte à passer à l’achat.

Quelques tendances pour rendre vos mails attractifs et ludiques :

Innovez sur le fond…

  • Servez-vous de l’actualité : tentez de lier actualité (sorties ciné, rencontres sportives, élections etc.) et e-mailing pour sortir de l’ordinaire. Vous vivez dans le même monde que vos destinataires, montrez-le leur !

Exploitez les événements et fêtes (fête des mères, 14 juillet etc.). Une pratique répandue qui permet néanmoins de marquer des points si elle est bien exploitée !

  • Parlez de vous… : n’hésitez pas à sortir du cadre commercial et parler de votre société, ce qu’il s’y passe, des événements qui la concerne. Proposer des interviews de vos collaborateurs et partenaires, par exemple, permet à vos clients de se sentir directement impliqués dans la vie de votre entreprise.
  • … mais pas que : parlez aussi de votre secteur d’activité, ce qu’il s’y passe en général, les nouveautés du domaine, etc.

… et la forme

  • Passez à l’horizontal. Le scrolling horizontal bouscule les codes de l’e-mailing traditionnel en inversant le sens de lecture (le mail est lu de gauche à droite et non plus de haut en bas). La lecture devient plus agréable et interactive.
  • Montez en gamme. Généralement utilisée sur les sites web pour introduire une part de jeu lors de la navigation, la « gamification », appliquée sur un e-mail génère un impact immédiat le mail ne sera pas mis direct dans la corbeille.
  • Transformez vos mails en borne de paiement. Une fonctionnalité disponible sur « gmail » actuellement, l’idée est de passer commande directement à partir d’un mail, la somme à valoir est jointe via Google Wallet comme un fichier.
  • Animez vos mails. Le « roll over » est une technique qui consiste à animer ou modifier une image lorsque l’on passe la souris au-dessus. Ce type d’e-mail est très attractif et réveille vos lecteurs !
  • Multipliez les clics vers le site. Ajouter un menu cliquable permettant d’accéder directement au menu du site web.

 

Comment améliorer la délivrabilité de vos campagnes emailings ?

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La « délivrabilité » d’un emailing est la capacité d’un mail à atteindre son destinataire, rapidement et dans son intégralité. Un concept qui peut paraître évident, mais qui est loin d’être facile à mettre en place.

La délivrabilité des e-mails réside sur 4 axes principaux : la qualité de la base de données, la réputation de l’adresse d’envoi, le contenu du mail et le rythme des campagnes.

 

Les effets négatifs d’une mauvaise délivrabilité 

Suite au développement des pratiques d’emailing et à la multiplication des spammeurs, les FAI et services de messagerie ont tendance à durcir leur politique pour protéger les internautes lassés d’être sans cesse sollicités. Il est donc de plus en plus difficile pour vos emails de faire un atterrissage réussi en boite de réception !

Or, un mail non délivré, c’est à la fois une réputation qui se dégrade, le risque d’être « spamé » voire bloqué par les FAI, mais surtout, c’est un mail qui n’aura pas l’occasion d’accomplir son œuvre : susciter l’engagement (achat, inscription…) de la part de votre destinataire. Un mail non délivré, c’est donc potentiellement un prospect manqué.

 

Comment améliorer la délivrabilité de vos emailings ?

  1. Nettoyer la base de données

Une base de données propre est une étape incontournable pour améliorer sa délivrabilité, et c’est aussi la plus simple. Comment procéder ? S’il s’agit d’une base de données clients, il suffit de réaliser une segmentation type RFM afin de repérer les clients inactifs et les retirer de l’envoi.

Si la base a déjà été utilisée pour des envois d’emails, il est primordial de la nettoyer des mails en rebond et des personnes désinscrites, puis de réaliser une segmentation RFO/RFC  afin, là aussi, de retirer les inactifs.

Enfin, il est possible par le biais de MyWebMarketing de tester les adresses mails de votre base. Ainsi, les mails ayant un score trop faible seront retirés de la base d’envoi.

 

  1. Bien choisir le nom d’expéditeur

Le nom d’expéditeur est le premier élément qui va permettre à votre prospect  de vous identifier avant d’ouvrir votre email, il doit donc être clairement identifiable. Si ce n’est pas le cas, vous n’inspirerez pas la confiance de votre lecteur, et votre relation risque bien de s’arrêter là.

D’un point de vue plus technique, l’adresse mail de l’expéditeur, le nom de domaine et l’adresse IP jouent aussi un rôle important dans la délivrabilité, il est essentiel de se renseigner sur le sujet.

 

  1. Soigner l’objet

Au-delà de pouvoir vous identifier, votre prospect doit démontrer de l’intérêt envers votre email. C’est là qu’intervient l’objet : il doit suffisamment éveiller la curiosité de votre destinataire pour que celui-ci décide de poursuivre la lecture.

Par ailleurs, l’objet de votre mail agit directement sur la délivrabilité, car il peut être jugé comme spam par votre destinataire. Pour éviter d’en arriver là, quelques précautions sont de mise : évitez les mots « gratuit », « promo », « gagnant », etc. Evitez également les majuscules ainsi que les caractères spéciaux.

 

  1. Le corps de votre email

L’entête du mail est le premier élément jugé par les filtres anti-spam d’une part, et par votre destinataire d’autre part : il doit être soigné et permettre d’identifier correctement l’expéditeur.

Pour le reste de votre email, il y a une règle d’or à respecter qui a fait ses preuves depuis longtemps : un bon email, c’est 70% de texte, 30% d’image.

 

Un email qui contient trop d’images aura de fortes chances d’être assimilé à un spam et à l’inverse, un mail contenant trop de texte risque de démotiver votre lecteur.

N’oubliez pas également d’intégrer un lien de désinscription à la fin de votre email : une désinscription vaut toujours mieux qu’une plainte !

En ce qui concerne la création technique du mail, le code html a aussi son importance pour que le message soit lisible dans son intégralité depuis n’importe quelle boîte de messagerie, un aspect qui ne doit pas être négligé par les intégrateurs.

 

  1. La fréquence d’envois

La fréquence et le volume des envois ont eux aussi un impact sur la délivrabilité de vos emails. En effet des variations trop importantes de l’un de ces deux facteurs peuvent paraître suspectes. La fréquence doit être définie à l’avance en fonction du type de contenu et de la cible de l’email : des envois trop fréquents risquent d’agacer vos lecteurs, des envois trop espacés risquent de les perdre. Concernant le volume, un nombre d’envois trop important provenant d’une même adresse IP peut se trouver bloqué. Il faut donc espacer les envois dans le temps ou multiplier les adresses IP selon le nombre d’envois.

 

  1. Une fois l’envoi réalisé

Une fois l’envoi de mail effectué, il est important de réaliser des actions de nettoyage en supprimant de la base les adresses en rebond et les personnes s’étant désinscrites.

Une surveillance des statistiques de la campagne donne un aperçu de la délivrabilité, il faut y être attentif et adapter sa stratégie si le nombre de rebonds ou de désinscription est trop important.

IL est aussi nécessaire de répondre aux personnes qui se plaignent ou demandent un renseignement, afin de maintenir une bonne e-reputation.

 

  1. Pour aller plus loin

Le data Mining est une solution efficace pour améliorer sa délivrabilité tout en augmentant son ROI, que ce soit en amont ou en aval de vos campagnes emails.

En amont, une segmentation de la BDD (type RFM ou RFO/RFC) selon le type de campagne,  de produit ou service mis en avant permet, soit d’adapter le message et l’offre en fonction de chaque segment, soit de privilégier certains segments en éliminant les personnes qui ne sont pas intéressées. Il est même possible de réaliser une campagne spéciale visant la réactivation des inactifs.

Il est aussi très utile de prévoir des scénarios de test sur échantillon représentatif de votre base pour mesurer l’impact de certaines variables (objet, heure d’envoi, etc.).

En aval, réaliser une étude comportementale sur les personnes qui ont montré un intérêt pour votre campagne (ouverture, clic, inscription, achat) permet de réaliser un ciblage précis des profils intéressant, pour procéder ensuite à une location de fichiers de prospection pertinente et rentable.

 

Data Mining : les arbres de décision et de classification

 

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Déterminer des modèles de comportement prédictifs est une étape incontournable lors de l’envoi de vos campagnes emailings, c’est pourquoi il est primordial de déterminer la méthode à utiliser lors de la segmentation de vos cibles. L’utilisation d’arbres de classification et de régression est celle qui offre les meilleurs retours pour construire des campagnes efficaces et pertinentes.

 

Les arbres de décision, des modèles prédictifs de comportements 

Les arbres de classification et de régression sont un sous-ensemble de ce qu’on appelle « arbres de décision ». Ils sont des outils d’aide à la décision présentés sous la forme visuelle d’un arbre : la base de l’arbre est la racine, contenant une population d’individus[1] à répartir. C’est ce qu’on nomme « base d’apprentissage ». Cette base comprend un ensemble de variables décrivant et de différenciant  chacun des individus, ainsi qu’une variable d’intérêt dite « cible ».

 

APPRENTISSAGE

 

Pour construire l’arbre, une question est posée à chaque étape à l’ensemble des données concernant une des variables discriminantes (ici dans l’exemple : La civilité, l’âge, le secteur d’activité, la CSP, le nombre d’enfants, la situation familiale et les activités). Ainsi, les individus sont répartis en fonction de leur réponse dans des « nœuds ». Ci-dessous, un exemple de segmentation à partir du nœud racine :

SECTEUR

Ces étapes dites de « partitions » vont se succéder jusqu’à ce qu’un ou plusieurs critères d’arrêt soient atteints. Les nœuds « finaux » qui constituent les feuilles des arbres représentent les groupes finaux contenant les individus, leur assignation. C’est ainsi que les profils sont distingués.

 

La variable cible dans les arbres de décision 

La variable cible représente le comportement observé que nous souhaitons modéliser. Elle peut prendre ses valeurs dans un ensemble de valeurs discrètes (ex : « Oui/Non » ; « Bleu/Vert/Jaune/Rouge »), ou  une valeur numérique dans un ensemble borné (ex : de 1 à 5 ou de 30 à 100).

Cette modélisation nécessite de se baser sur des individus déjà répartis dans un ensemble de classes, c’est-à-dire les diverses valeurs que peut prendre la variable cible. L’arbre va ainsi permettre de prédire la valeur de la variable cible à partir des valeurs des variables discriminantes. La qualité de la prédiction dépend donc de la base d’apprentissage : plus les individus présents dans cette base sont nombreux et variés, meilleure sera la prédiction.

 

Le rôle des arbres de décision dans vos campagnes emailing

La modélisation issue de vos arbres de classification (par exemple par la méthode CART pour Classification and Regression Trees en anglais) peut évidemment être utilisée dans un contexte de campagnes emailing. Ainsi, la variable cible sera le comportement des utilisateurs vis-à-vis des communications envoyées (mails, SMS, appels etc..). Ainsi, les « clients » seront les « ouvreurs » ou les « cliqueurs » et les non-clients seront les personnes n’ouvrant pas les mails ou les personnes ne cliquant pas dans les mails.

L’utilisation de cette approche dans le domaine du marketing est basée sur l’hypothèse que les individus se ressemblant ont des comportements de consommation similaires (ex : deux familles avec 3 enfants auront des comportements similaires alors que ces mêmes comportements seront différents de ceux d’un parent célibataire avec 1 enfant).

Nous partons d’une base d’apprentissage composée de « n » individus, « p » variables et « Y » la variable cible. Les variables peuvent être : l’âge, la civilité, le type d’habitation, le statut familial, etc. Chacune des variables peut avoir ont un certain nombre (K) de modalité(s) : par exemple pour la civilité, il y a : M., Mme, Mlle, etc. et pour le statut familial, il y a : célibataire, marié, pacsé, veuf, etc.

Les phases de CART 

Deux phases sont associées à cette méthode :

1.Phase d’apprentissage : le modèle va être construit basé sur les individus et les relations existant dans la base d’apprentissage. En distinguant les clients acheteurs de ceux qui ne le sont pas, on va trouver les variables les différenciant ainsi que leur importance.

2.Phase de validation : afin de tester le pouvoir prédictif du modèle, on sélectionne un échantillon issu de la base de donnée d’origine mais n’ayant pas été utilisé pour la construction de l’arbre. De cette manière, nous obtenons un modèle pouvant être déployé sur un nouveau jeu de données avec fiabilité.

Apprentissage :

APPRENTISSAGE

 

Déploiement:

DEPLOIEMENT

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[1] Les individus sont considérés au sens statistique du terme, un individu peut être un jour de l’année dans un set de données météorologiques d’une année ou bien un match de football sur un set de données de saisons de football.

My Web Marketing, la solution marketing innovante qui a déjà conquis sa cible !

Le 4 juin dernier se tenait la 6è édition du salon Connec’Sud à Montpellier, événement phare qui réunit les professionnels du digital dans le grand sud. Parmi les entreprises participantes, My Web Marketing s’est démarquée en remportant le challenge Connec’Sud catégorie « Marketing ».

Au programme de cette 6è édition du salon Connec’Sud, conférences par thématique, rencontres avec les entreprises exposantes, ateliers experts et compétitions afin de récompenser les entreprises selon leur domaine de spécialisation. La participation de My Web Marketing n’est pas passée inaperçue puisque l’entreprise a remporté le challenge « Comment mieux fidéliser vos clients afin d’améliorer durablement votre rentabilité ? » !

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Crédit photo : event2one.com

My Web Marketing propose en effet une plateforme innovante unique, réunissant BIG DATA et DATA MINING pour optimiser les campagnes de conquête et de fidélisation. Véritable outil d’analyse comportementale, il permet de cibler, de comprendre et d’interagir avec ses cibles, mais aussi et surtout de planifier, d’optimiser, de mesurer et d’enrichir ses actions marketing pour améliorer son ROI.

Connectée à l’ensemble des actions marketing, My Web Marketing collecte les données en continu que ce soit sur le web ou en magasin. Combinées aux fichiers existants de l’entreprise ainsi qu’à une étude précise de son marché, ces données seront par la suite traitées grâce à un ensemble de modèles statistiques capables de modéliser le comportement futur de la cible et de prédire rigoureusement son état d’esprit.

En résumé, My Web Marketing est l’outil de demain pour adresser la bonne communication, au bon moment, sur le bon média et à la bonne personne !

Pour en savoir plus :

http://www.connecsud.com

http://www.mywebmarketing.fr

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Marketing : les enjeux du DATA MINING

Le DATA MINING est l’un des domaines parmi les plus prometteurs de cette prochaine décennie.

Les progrès informatiques depuis les années 90, notamment l’accroissement des capacités des processeurs et le développement du stockage dans les nuages, ont permis d’une part l’augmentation des capacités de stockage des bases de données des entreprises, et d’autre part le développement d’algorithmes permettant l’exploitation de ces bases de données grâce à la puissance de calcul des nouveaux ordinateurs. En outre, on a assisté ces dernières années à une accélération formidable et sans précédent de la croissance des données générées. On estime aujourd’hui à 2.5 trillions d’octets leur volume quotidien. Lire la suite

Quel est l’intérêt du marketing ciblé pour les entreprises ?

En perpétuelle mutation, le marketing doit aujourd’hui agir subtilement pour attirer l’attention d’un consommateur constamment sollicité, et souvent agacé de recevoir des offres qui ne lui correspondent pas et polluent son paysage visuel.

A l’heure où les réactions de masse s’effacent peu à peu face à un individualisme de plus en plus affirmé, le processus de ciblage devient primordial non seulement en termes de pertinence de l’offre, mais aussi en termes de maîtrise de son R.O.I.

Zielgruppe Lire la suite